以高质量数据运营能力推动公共数据授权运营
公共数据，作为数据资源的重要组成部分，以其权威性、准确性和可信度，成为国家战略资源和数字经济发展的关键，其开发利用对于优化资源配置、提升公共服务效率、促进科技创新等方面具有重要意义。通过授权运营，可以充分挖掘公共数据的潜在价值，满足经济社会发展对数据的需求。大数据、云计算、人工智能等技术的发展，为公共数据的收集、存储、处理和分析提供了强大的技术支撑。这些技术的应用，使得公共数据的授权运营变得更加高效和安全，为数据的深度开发和广泛应用奠定了基础。
通信运营商拥有数据资源的天然汇聚优势，还具备强大的技术能力和政策支持。作为数据资源的汇聚者，通信运营商能够积累大量的通信数据和互联网使用数据，这些数据因其规模庞大、实时性强和多样性高而具有极高的价值。通过这些数据，运营商可以洞察用户行为，预测市场趋势，为政府决策、企业运营和个人生活提供数据支持。随着国家对数据开放和共享的推动，通信运营商有机会在数据要素市场化配置中发挥更大的作用。
AI大模型时代，电信运营商该如何布局？
从全球范围内电信运营商的布局来看，电信运营商在AI大模型全生态链上可以提供多种关键产品和服务，这些服务利用其现有的云计算、算力基础设施和网络数据传输能力来支持AI大模型的发展。中国电信运营商同时参与国家信息化建设和数字经济的发展，是公有云市场的重要参与者，同时积极部署垂直行业和个人消费场景中的智能化应用产品和服务，推动经济社会的数字化转型，是生态链中极为重要的参与者。
AI大模型带来的生产力变革对传统ICT数字产业的业务模式和生态产生巨大影响，中国的电信运营商作为数字中国的重要建设载体之一，可抓住AI大模型带来的新机会，重塑自身在产业链的价值。首先，凭借自身积累的经验和积累，发挥好数据资源提供方、枢纽通道的角色。其次，优先聚焦隐私保护要求较高的行业布局垂直行业大模型，并构建模型调用、调优等平台化支撑能力。再次，秉承开放创新的理念，在公有云和私有云的生态上，积极部署AI使能的关键性工具，赋能生态合作伙伴。