什么是 API 测试？
API 测试是验证 APIs 工作并按预期执行。开发人员和 QA 工程师通过向各种 API 端点发送请求并根据预期结果验证响应来测试 API。目标是确定 API 是否符合功能、性能、可扩展性和安全性的既定标准。此过程包括测试“快乐路径”场景和负面情况，以确保实施适当的安全检查。您可以使用 API 测试工具自动执行这些测试。
通过模拟预期的用户旅程和服务器负载来测试整个 API 至关重要，以确保它能够处理实际使用情况。例如，对于典型的用户旅程，即用户登录、搜索产品并将其添加到购物车，理想的 API 测试是通过发送复制这些操作的请求来模仿这些步骤。由于实际应用程序通常会经历用户流量波动，因此测试还应模拟这些峰值和服务器负载，以帮助识别潜在的瓶颈或减速。
典型的 API 测试策略会指定端点的数量和组合、预期结果、理想响应时间以及不成功响应的标准。理想情况下，应该有多个测试用例来针对所有可能的情况分析 API。近年来，人们已经转向在早期运行这些测试 API生命周期 在问题变得更严重之前发现并解决问题。
为什么 API 测试很重要？
API 允许系统和应用程序相互通信，并向最终用户提供对其核心功能的访问。许多企业依靠 API 来创造收入并创造无缝的客户体验。但是，有时 API 无法按预期运行，从而扰乱业务。这种故障可能由多种原因导致，例如服务器无响应、输入无效、权限不足等等。
因此，API 测试是 API管理流程 确保 API 的质量和可靠性至关重要。它有助于在向最终用户提供 API 之前识别错误和不一致之处。根据 2022 年全球行业分析公司报告，到 1.8 年全球 API 测试市场规模将增长到 2026 亿美元。考虑到 API 在现代软件开发中日益增长的重要性，这些数字并不令人惊讶。
以下是 API 测试的一些好处：
改进的可靠性： 可靠的 API 通过功能测试有助于减少停机时间、最大限度地降低错误风险并提高整体质量，从而带来更好的用户体验。
增强安全性： 渗透测试通过限制未经授权的访问来帮助建立安全性，从而更好地保护企业的数据资产。 它可以帮助保护您的企业和用户免受网络威胁和数据泄露。
提高效率： 性能测试可以提高 API 的效率，并有助于确定它们是否能够处理高负载和苛刻的条件。 它确保您的 API 不会频繁崩溃。
API 测试与 API 监控有何不同？
同时，API 测试和 API监控 有助于确保 API 继续提供可靠的性能。虽然它们相辅相成，但用途不同。开发人员在将 API 部署到生产环境之前运行 API 测试来识别和修复问题。相比之下，API 监控在部署后继续进行，重点是观察 API 在生产环境中的行为，以确保它们随着时间的推移按预期工作。
API 测试有哪些不同类型？
测试 API 的方法有很多种，每种方法都侧重于 API 功能的不同方面。让我们来看看不同的类型：
功能测试
功能测试通过验证端点是否正确处理请求并返回适当的响应来确认 API 是否按预期执行。它包括测试 API 的输入和输出，以及检查其在不同条件下的行为。它还包括检查参数验证以确保数据类型和值的正确性、对有效或无效请求进行分类，以及检查是否发送了适当的错误消息。
功能 API 测试有不同的类别，包括：
单元测试： 它涉及测试 API 的一个组件，例如特定方法或函数。
集成测试： 它检查 API 如何与其他组件或系统配合使用。
系统测试： 它测试整个 API 以确保其按预期工作。
错误处理测试： 它确保 API 能够处理所有错误。 这包括测试输入值缺失或无效以及意外情况等场景。
性能测试
顾名思义，性能测试会根据多个因素评估 API 的性能，例如：响应时间、容量和可扩展性。这是确保您的 API 能够在苛刻的条件下处理高负载的必要步骤。
性能测试可以包括：
负载测试： 测试 API 在预期负载（例如并发用户数或请求数）下的性能。
压力测试: 通过逐渐增加负载来测试 API 的性能，以确定 API 的最大容量。
耐力测试: 跟踪 API 在很长一段时间内（例如几个小时或几天）的性能，以确保它可以在较长时间内处理预期的工作负载。
峰值测试： 确保 API 能够处理工作负载的突然峰值。
响应时间测试： 测量 API 对请求的响应时间并验证其是否满足预期性能目标。
安全测试
API安全 测试有助于验证您的 API 是否可以保护敏感数据和系统免受未经授权的访问。API 安全测试包括评估 API 的身份验证和授权机制以及测试漏洞。
安全 API 测试还可以包括：
真伪测试： 测试 API 的身份验证机制，以确保其安全并防止未经授权的访问。例如，防止黑客试图冒充其他用户来访问其敏感数据。
授权测试： 测试 API 的授权机制，以确保它们按预期工作并防止未经授权访问受保护的资源。这意味着每个用户只能访问他们拥有的数据（细粒度的行级安全性）。
渗透测试: 模拟网络攻击以识别潜在攻击者可能利用的 API 漏洞。此测试使用专门的算法进行，这些算法会查找代码注入并在此类请求对服务器造成任何损害之前将其阻止。
在 API 生命周期的各个阶段（包括设计阶段、开发阶段和部署后）进行 API 测试是一种具有多种好处的最佳实践。
通过在设计阶段进行测试，开发人员可以确保 API 满足业务逻辑和要求，从而有助于改进整体设计。在开发阶段，测试可以验证 API 是否对请求生成了适当的响应并遵守了质量标准，从而使您能够在初始阶段发现和解决问题。
部署后的测试有助于识别和修复 API 开发阶段可能遗漏的问题。
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API 测试面临哪些挑战？
虽然测试 API 是生命周期的重要组成部分，但它可能非常耗时，尤其是手动执行时。从具有众多端点的复杂 API 到时间限制和资源限制，有许多因素使测试成为组织的一项艰巨任务。
以下是 API 测试期间的一些常见挑战：
缺乏资源
首先，测试可能耗费大量资源，需要专门的工具、熟练的人员和专用的测试环境。有限的资源是实施强大的 API 测试策略的重大障碍。组织需要权衡测试成本与未经测试的 API 的潜在风险。
数据依赖
隔离测试最好专注于 API 的单一功能，而不会影响或依赖系统的其他部分。但是，并非所有 API 都是在真空中运行的；有些 API 依赖于系统中已经存在的特定数据才能正常运行。例如，假设更新用户个人资料需要有效的用户 ID。如果 API 测试尝试在没有该 ID 的情况下更新个人资料，则失败的原因可能不是更新功能本身，而是因为缺少数据。
同样，可重复测试每次运行时都必须产生一致的结果。但是，某些 API 会改变系统内的数据状态。想象一下用于下订单的 API。成功的测试可能会创建一个订单，但这会更改数据（现在存在订单）。再次运行相同的测试而不重置数据（删除订单）将导致测试失败，因为 API 可能不允许创建重复项。
处理异步进程
传统的 API 测试需要立即响应。然而，与 异步 API发送电子邮件或处理大型数据集等任务需要时间在后台完成。测试这些过程可能很棘手——它并不像发送请求并立即等待答复那么简单。挑战在于确保 API 正确启动该过程，并弄清楚如何在稍后验证结果，这可能需要额外的步骤来检查异步任务的状态或结果。
API 的复杂性
API 可能很复杂，有多个端点，这些端点通常相互依赖才能完成一项完整的任务。例如，订单确认端点可能依赖于成功的付款处理端点。复杂性的产生是因为测试这些相互依赖的端点的每种可能组合变得非常困难。在测试过程中彻底覆盖所有场景和它们之间的交互是一项挑战，因此需要专门的工具和技术。
不断变化的业务需求
随着 API 的发展和改进，它们通常会引入新功能或改变其工作方式。这种演变很棒，但也使测试变得复杂。理想情况下，您希望新版本的 API 能够与依赖它的现有应用程序无缝协作。然而，在测试期间确保向后兼容性意味着验证新功能是否按预期工作，同时确保现有功能不会因更改而中断。在某些情况下，频繁更新或修改 API 需要彻底改革测试策略。
安全问题
使用各种有效和无效输入测试您的 API 可确保它不会泄露数据。安全测试涉及准确模拟攻击，这需要专业知识来验证 API 是否受到保护，免受安全漏洞和未经授权的访问。您需要开发人员对系统本身以及潜在攻击者的目标和策略有深入的了解，尤其是当攻击者不断开发利用漏洞的新方法时。在不知道 API 可能面临的所有威胁的情况下，设计真正反映真实世界场景的模拟极具挑战性。
由于 API 的多面性，其身份验证和授权机制非常复杂，因此 API 测试的挑战性更大。这些机制通常涉及多个组件，例如令牌、证书、用户角色和权限。测试需要确保所有这些部分无缝协作。
有哪些 API 测试最佳实践？
明确概述 API 的哪些方面需要测试。您需要测试的是性能、功能还是安全性？这样，最好确定并创建涵盖正面、负面和边缘场景的详细测试用例。
通过大量并发请求模拟真实世界的使用模式来识别性能瓶颈。
隔离 API 以进行重点测试。Mocking 允许开发人员专注于 API 本身的功能和性能，而不受外部依赖项的可变性和不可预测性的影响。
开发自动化测试来验证 API 是否遵守其记录的规范（合同）。这些测试应涵盖所有端点、方法、请求参数、响应格式和状态代码，以确保一致性并降低重大更改的风险。
使用以下工具自动执行 API 测试 Astera 节省可预测测试的时间和资源。
为了确保兼容性，请始终对照旧版本测试新版本的 API。此外，沟通和记录旧 API 版本的弃用计划也是一种很好的做法。
彻底测试 API 中的令牌过期等场景，以确保令牌在用户注销时或一段时间不活动后正确失效。
建立流程来识别错误，防止它们变成更大的问题，这始终是一种很好的做法。实现此目的的最佳方法之一是将 API 测试集成到 API 生命周期中，并尽早且频繁地进行测试。
自动化 API 测试工具的需求
如果您选择手动 API 测试，则更有可能面临挑战。根据 API 状态报告， 36.6% 的开发人员用代码编写测试，这不仅耗时，而且是一种僵化的方法，因为您无法轻松地纳入不断变化的需求。缓解挑战的最佳方法是通过 API 测试自动化，即自动化 API 测试以简化和增强测试生命周期的过程。您可以使用 API 测试工具轻松自动化 API 测试的手动方面，例如为每个测试编写代码并生成结果。
自动化 API 测试 为开发人员提供快速反馈，这在敏捷和 DevOps 环境中至关重要，因为在这些环境中，持续集成和持续部署 (CI/CD) 管道需要快速迭代。它显著减少了重复和大量测试任务所需的时间，使测试人员能够专注于更复杂和探索性的测试活动。您还可以覆盖手动测试中容易遗漏的边缘情况，从而在更短的时间内覆盖更多领域。
尽管建立自动化测试需要初期投资，但从长远来看，它通过减少所需的人工工作量，证明具有成本效益，特别是对于需要频繁更新的大型项目。自动化测试还允许通过左移测试提前发现问题，在开发周期的早期集成测试以尽早发现缺陷，并降低修复错误的总体成本。
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Astera构建 API 的方法强调持续测试和验证。
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该工具具有以下强大的测试能力：
即时数据预览： 固定 API错误 通过使用即时数据预览功能在开发过程的每个步骤中不断测试和验证设计，确保所有 API 都能正常运行。
部署后测试流程： 部署后运行自动化且完全配置的测试流程，以检查目标环境中的 API 性能。
外部测试文档： 自动生成开放API文档，可以使用和共享这些文档来从各种外部测试工具调用API。
没有什么比使用直观的拖放界面测试 API 更简单了。通过无代码测试，您可以专注于真正重要的事情：为用户提供高质量、可靠的 API。
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作者： 哈维利亚·拉希姆