HOME> 世界杯高清回放> c 如何抓取网页数据库

c 如何抓取网页数据库

5412

C语言抓取网页数据库的步骤：使用HTTP请求库、解析HTML、提取数据、使用数据库库存储。我们可以通过使用HTTP库发送请求、解析响应内容、提取所需的数据并将其存储在数据库中来实现这一目标。

一、使用HTTP请求库

在C语言中，进行网络请求的首选库是libcurl。libcurl是一款强大的库，可以处理各种协议如HTTP、HTTPS、FTP等。使用libcurl发送HTTP请求是抓取网页数据库的第一步。

1. 安装libcurl

在Linux系统中，可以通过包管理器安装libcurl。例如，在Debian/Ubuntu系统上，使用以下命令：

sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev

在Windows系统中，可以从官方网站下载并安装libcurl。

2. 发送HTTP请求

下面是一个简单的例子，展示如何使用libcurl发送HTTP GET请求并获取响应内容：

#include

#include

size_t WriteCallback(void *contents, size_t size, size_t nmemb, void *userp) {

((std::string*)userp)->append((char*)contents, size * nmemb);

return size * nmemb;

}

int main() {

CURL *curl;

CURLcode res;

std::string readBuffer;

curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);

curl = curl_easy_init();

if(curl) {

curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "http://example.com");

curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback);

curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &readBuffer);

res = curl_easy_perform(curl);

curl_easy_cleanup(curl);

}

curl_global_cleanup();

printf("%sn", readBuffer.c_str());

return 0;

}

在这个例子中，我们首先初始化libcurl，然后使用curl_easy_setopt设置目标URL和回调函数WriteCallback来处理响应数据。最后，我们调用curl_easy_perform发送请求并获取响应。

二、解析HTML

获取网页内容后，下一步是解析HTML以提取所需的数据。常用的HTML解析库有libxml2和gumbo-parser。

1. 安装libxml2

在Linux系统中，可以通过包管理器安装libxml2。例如，在Debian/Ubuntu系统上，使用以下命令：

sudo apt-get install libxml2-dev

在Windows系统中，可以从官方网站下载并安装libxml2。

2. 使用libxml2解析HTML

下面是一个简单的例子，展示如何使用libxml2解析HTML并提取特定元素：

#include

#include

#include

void extract_data(const char *html) {

htmlDocPtr doc = htmlReadMemory(html, strlen(html), NULL, NULL, HTML_PARSE_NOERROR | HTML_PARSE_NOWARNING);

if (doc == NULL) {

fprintf(stderr, "Failed to parse HTMLn");

return;

}

xmlXPathContextPtr xpathCtx = xmlXPathNewContext(doc);

if (xpathCtx == NULL) {

fprintf(stderr, "Failed to create XPath contextn");

xmlFreeDoc(doc);

return;

}

xmlXPathObjectPtr xpathObj = xmlXPathEvalExpression((xmlChar*)"//title", xpathCtx);

if (xpathObj == NULL) {

fprintf(stderr, "Failed to evaluate XPath expressionn");

xmlXPathFreeContext(xpathCtx);

xmlFreeDoc(doc);

return;

}

xmlNodeSetPtr nodes = xpathObj->nodesetval;

if (nodes->nodeNr > 0) {

xmlNodePtr node = nodes->nodeTab[0];

printf("Title: %sn", xmlNodeGetContent(node));

}

xmlXPathFreeObject(xpathObj);

xmlXPathFreeContext(xpathCtx);

xmlFreeDoc(doc);

}

int main() {

const char *html = "Example";

extract_data(html);

return 0;

}

在这个例子中，我们首先使用htmlReadMemory解析HTML内容，然后使用XPath表达式提取标题元素。最后，我们打印提取的标题。

三、提取数据

在实际应用中，我们通常需要提取多个数据元素。可以通过多次调用XPath表达式来实现。

1. 提取多个数据元素

下面是一个例子，展示如何提取多个数据元素：

void extract_multiple_data(const char *html) {

htmlDocPtr doc = htmlReadMemory(html, strlen(html), NULL, NULL, HTML_PARSE_NOERROR | HTML_PARSE_NOWARNING);

if (doc == NULL) {

fprintf(stderr, "Failed to parse HTMLn");

return;

}

xmlXPathContextPtr xpathCtx = xmlXPathNewContext(doc);

if (xpathCtx == NULL) {

fprintf(stderr, "Failed to create XPath contextn");

xmlFreeDoc(doc);

return;

}

xmlXPathObjectPtr xpathObj = xmlXPathEvalExpression((xmlChar*)"//h1 | //p", xpathCtx);

if (xpathObj == NULL) {

fprintf(stderr, "Failed to evaluate XPath expressionn");

xmlXPathFreeContext(xpathCtx);

xmlFreeDoc(doc);

return;

}

xmlNodeSetPtr nodes = xpathObj->nodesetval;

for (int i = 0; i < nodes->nodeNr; i++) {

xmlNodePtr node = nodes->nodeTab[i];

printf("Content: %sn", xmlNodeGetContent(node));

}

xmlXPathFreeObject(xpathObj);

xmlXPathFreeContext(xpathCtx);

xmlFreeDoc(doc);

}

int main() {

const char *html = "

Header

Paragraph

";

extract_multiple_data(html);

return 0;

}

在这个例子中，我们使用XPath表达式//h1 | //p提取所有标题和段落元素，并打印其内容。

四、使用数据库库存储

提取数据后，最后一步是将数据存储在数据库中。常用的数据库库有SQLite和MySQL。

1. 安装SQLite

在Linux系统中，可以通过包管理器安装SQLite。例如，在Debian/Ubuntu系统上，使用以下命令：

sudo apt-get install libsqlite3-dev

在Windows系统中，可以从官方网站下载并安装SQLite。

2. 使用SQLite存储数据

下面是一个简单的例子，展示如何使用SQLite存储数据：

#include

#include

void store_data(const char *data) {

sqlite3 *db;

char *err_msg = 0;

int rc = sqlite3_open("test.db", &db);

if (rc != SQLITE_OK) {

fprintf(stderr, "Cannot open database: %sn", sqlite3_errmsg(db));

return;

}

char *sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS Data(Id INTEGER PRIMARY KEY, Content TEXT);"

"INSERT INTO Data(Content) VALUES(?);";

sqlite3_stmt *stmt;

rc = sqlite3_prepare_v2(db, sql, -1, &stmt, 0);

if (rc != SQLITE_OK) {

fprintf(stderr, "Failed to execute statement: %sn", sqlite3_errmsg(db));

sqlite3_close(db);

return;

}

sqlite3_bind_text(stmt, 1, data, -1, SQLITE_STATIC);

rc = sqlite3_step(stmt);

if (rc != SQLITE_DONE) {

fprintf(stderr, "Execution failed: %sn", sqlite3_errmsg(db));

}

sqlite3_finalize(stmt);

sqlite3_close(db);

}

int main() {

const char *data = "Example content";

store_data(data);

return 0;

}

在这个例子中，我们首先打开数据库并创建一个表，然后使用sqlite3_prepare_v2和sqlite3_bind_text插入数据。最后，我们关闭数据库。

3. 结合所有步骤

下面是一个完整的例子，展示如何结合所有步骤抓取网页数据库：

#include

#include

#include

#include

#include

size_t WriteCallback(void *contents, size_t size, size_t nmemb, void *userp) {

((std::string*)userp)->append((char*)contents, size * nmemb);

return size * nmemb;

}

void extract_data(const char *html, std::string &data) {

htmlDocPtr doc = htmlReadMemory(html, strlen(html), NULL, NULL, HTML_PARSE_NOERROR | HTML_PARSE_NOWARNING);

if (doc == NULL) {

fprintf(stderr, "Failed to parse HTMLn");

return;

}

xmlXPathContextPtr xpathCtx = xmlXPathNewContext(doc);

if (xpathCtx == NULL) {

fprintf(stderr, "Failed to create XPath contextn");

xmlFreeDoc(doc);

return;

}

xmlXPathObjectPtr xpathObj = xmlXPathEvalExpression((xmlChar*)"//title", xpathCtx);

if (xpathObj == NULL) {

fprintf(stderr, "Failed to evaluate XPath expressionn");

xmlXPathFreeContext(xpathCtx);

xmlFreeDoc(doc);

return;

}

xmlNodeSetPtr nodes = xpathObj->nodesetval;

if (nodes->nodeNr > 0) {

xmlNodePtr node = nodes->nodeTab[0];

data = (char *)xmlNodeGetContent(node);

}

xmlXPathFreeObject(xpathObj);

xmlXPathFreeContext(xpathCtx);

xmlFreeDoc(doc);

}

void store_data(const char *data) {

sqlite3 *db;

char *err_msg = 0;

int rc = sqlite3_open("test.db", &db);

if (rc != SQLITE_OK) {

fprintf(stderr, "Cannot open database: %sn", sqlite3_errmsg(db));

return;

}

char *sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS Data(Id INTEGER PRIMARY KEY, Content TEXT);"

"INSERT INTO Data(Content) VALUES(?);";

sqlite3_stmt *stmt;

rc = sqlite3_prepare_v2(db, sql, -1, &stmt, 0);

if (rc != SQLITE_OK) {

fprintf(stderr, "Failed to execute statement: %sn", sqlite3_errmsg(db));

sqlite3_close(db);

return;

}

sqlite3_bind_text(stmt, 1, data, -1, SQLITE_STATIC);

rc = sqlite3_step(stmt);

if (rc != SQLITE_DONE) {

fprintf(stderr, "Execution failed: %sn", sqlite3_errmsg(db));

}

sqlite3_finalize(stmt);

sqlite3_close(db);

}

int main() {

CURL *curl;

CURLcode res;

std::string readBuffer;

curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);

curl = curl_easy_init();

if(curl) {

curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "http://example.com");

curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback);

curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &readBuffer);

res = curl_easy_perform(curl);

curl_easy_cleanup(curl);

}

curl_global_cleanup();

std::string data;

extract_data(readBuffer.c_str(), data);

store_data(data.c_str());

return 0;

}

在这个例子中，我们首先使用libcurl发送HTTP请求并获取响应内容，然后使用libxml2解析HTML并提取标题元素，最后使用SQLite将提取的数据存储在数据库中。

五、总结

使用C语言抓取网页数据库涉及多个步骤：使用HTTP请求库发送请求、解析HTML、提取数据并使用数据库库存储。在实际应用中，这些步骤可以根据具体需求进行调整和扩展。通过组合这些技术，我们可以实现强大的网页抓取和数据存储功能。

在团队协作或项目管理过程中，如果需要管理和协调多个开发任务，可以考虑使用研发项目管理系统PingCode或通用项目协作软件Worktile。这些工具可以帮助团队更好地管理项目进度、分配任务和追踪问题，提高整体工作效率。

相关问答FAQs：

1. 什么是网页抓取和数据库？

网页抓取是指从互联网上下载网页内容并提取其中有用的信息。数据库是用于存储和管理数据的系统。

2. 网页抓取可以用来做什么？

网页抓取可以用于数据分析、市场调研、舆情监控、价格比较等多种应用。通过抓取网页并将数据存入数据库，可以方便地进行数据分析和提取有用信息。

3. 如何实现网页抓取并存储到数据库？

首先，需要选择一种编程语言和相应的库来实现网页抓取，如Python的BeautifulSoup库或Scrapy框架。然后，编写代码来指定要抓取的网页和要提取的信息。最后，将提取的信息存储到数据库中，可以使用MySQL、MongoDB等数据库。

文章包含AI辅助创作，作者：Edit2，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/1874193

魔兽争霸哪个大招厉害点
探寻1930年乌拉圭第一届世界杯的举办地与起源发展历史