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其他技术讨论专区 帖子详情 至强系列的cpu对于写代码跑项目怎么样啊 weixin_38074583 2018-10-20 01:08:53
主要写写代码 跑跑项目 挂个手游 看看视频 装个虚拟机 就这么多需求 是至强系列好呢 还是i系列？ 听说核多主频高就好了 是这样子的吗？ 这个怎么样？ 和现在这个比起来 怎么样
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131 回复 打赏 收藏 至强系列的cpu对于写代码跑项目怎么样啊 主要写写代码 跑跑项目 挂个手游 看看视频 装个虚拟机 就这么多需求 是至强系列好呢 还是i系列？ 听说核多主频高就好了 是这样子的吗？ 这个怎么样？ 和现在这个比起来 怎么样 复制链接
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用AI写文章 回复 切换为时间正序 请发表友善的回复… 发表回复 打赏红包 需支付: 0.00 元 取 消 确 定 Intel至强可扩展处理器 Skylake-SP（Purley 最新一代至强）购买指南 前言
Intel Purley平台，Skylake-SP，至强可扩展处理器（铂金、黄金、白银、青铜）发售了，共58颗处理器。
这些处理器里哪些值得购买？哪些是骗小白的？它们各自的定位如何？本文将帮助你解决问题。
本文将会按照使用场景将这58颗处理器分类，并通过不同处理器在各自应用场景的性价比剔除一些坑爹玩意。
那至强处理器有哪些使用场景呢？
处理器的使用场景
不同的软件对处理器的... 用CPU训练机器学习模型 通道最后内存格式是一种 beta 级优化（在撰写本文时），主要涉及视觉模型，支持将四维 (NCHW) 张量存储在内存中，使得通道是最后一个维度。这会导致每个像素的所有数据都存储在一起。此优化主要涉及视觉模型。这种内存格式被认为更“适合英特尔平台”，据报道可提高英特尔® 至强® CPU 上 ResNet-50 的性能。最终的吞吐量为每秒 37.93 个样本 — 与我们的基线实验相比，额外提高了 56%，总共提高了 415%。我们正处于关键时刻！！ 在 CPU 上训练 AI 模型 通道最后内存格式是一种 beta 级优化（在撰写本文时），主要涉及视觉模型，支持将四维 (NCHW) 张量存储在内存中，使得通道是最后一个维度。这会导致每个像素的所有数据都存储在一起。此优化主要涉及视觉模型。这种内存格式被认为更“对英特尔平台友好” ，据报道可提高英特尔® 至强® CPU上 ResNet-50 的性能。调整后的训练步骤如下所示：wp:code/wp:code最终的吞吐量为每秒 37.93 个样本 — 与我们的基线实验相比，又提高了 56%，总共提高了 415%。我们做得很好！ 从能用到好用，国产CPU不是你想象中的样子了？ 龙芯的3D5000是今年发布的新品，运用先进封装Chiplet技术，把两颗3C5000集成到一起，最高128核，也能做到2016年Intel至强E5的性能水平。不过这哥俩有两个问题，一是迭代停滞，原因在于ARM公司已经不向中国出口先进的IP版本了，产品升级“巧妇难为无米之炊”，并且碍于ARM公司限制，这俩家如果想通过自研迭代，会面临侵权风险；最后说说飞腾和鲲鹏。从性能和体验上来看，国产CPU们已经在快速追赶了，其中比如海光、鲲鹏跑得快些，跟主流没有代差，龙芯稍慢一点，但是差距也没有想象中的那么大。 gpu浮点计算能力floaps_关于CPU的浮点运算能力计算 学了IT那么久，只知道CPU主频不断的提升，核数也越来越多，但是如何理论上计算出不同代CPU性能的提升，还真没有认真思考过，我估计大多数人也不会关注，这次由于要进行高性能集群项目遇到，刚好认真的研究了一下CPU的浮点计算理论值。记录一下过程。首先，FLOAS=核数*单核主频*CPU单个周期浮点计算值。上述三个参数中，核数，单核主频在CPU型号都会标明，只有CPU单个周期浮点计算值这个要深入思考一下...
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